Desde demissões em massa até ameaças às capacidades de trabalho remoto, não é surpreendente que a grande maioria dos desenvolvedores de software não esteja satisfeita com seus empregos.
Isso está de acordo com o relatório mais recente do Stack Overflow Pesquisa do desenvolvedor que descobriu que 32,1% dos desenvolvedores não estão satisfeitos com suas funções atuais e 47,7% se sentem complacentes com seus empregos.
Algumas das razões citadas para este descontentamento incluem dívida técnica (62,4%), juntamente com a necessidade de depender de ferramentas e sistemas que não são adequados à finalidade (31,2%).
5 contratações de empregos em tecnologia nos EUA
- Desenvolvedor de software – autorização de segurança necessária, Accenture Federal Services, Washington
- Engenheiro sênior de produtos de IA generativa (elegível remotamente), Capital One, Nova York
- AI Prompt Writer (Nível 1) – Início Imediato, Outlier, Dallas
- Engenheiro de Software Principal Sênior – Autoridade Técnica de Software, Raytheon, Needham
- Engenheiro sênior de desenvolvimento de software, amazon.com, Clifton
Se você concordar com o que foi dito acima, há algo que você possa fazer (além de encontrar um novo emprego) para ajudar a devolver o brilho à sua carreira?
O aprimoramento de habilidades é uma maneira – os dados do Stack Overflow também identificaram que quando os desenvolvedores tinham a capacidade de melhorar a qualidade do código e dos ambientes de desenvolvimento junto com o aprendizado de novas tecnologias, eles sentiam mais satisfação no trabalho.
Pegue seu mojo (de volta)
Uma das melhores maneiras de aproveitar essa mentalidade de aprendizagem e desenvolvimento é, sem dúvida, aprimorar suas habilidades em uma nova linguagem de programação.
E Mojo, um garoto relativamente novo no mercado que foi lançado em maio de 2023, é um candidato digno.
Desenvolvido pela Modular AI com o objetivo de combinar a facilidade de uso de uma linguagem dinâmica (como JavaScript, Python ou Ruby) com velocidade (semelhante a Swift, Kotlin ou C++), o Mojo foi criado com IA (o Mojo possibilita escrever tudo para soluções empresariais de IA/ML em uma linguagem) e ter em mente a otimização do desempenho, já que pode ser até 35.000 vezes mais rápido que o Python.
Ele também preenche a lacuna entre pesquisa e produção, combinando sintaxe Python e digitação dinâmica junto com a importação e utilização de qualquer ecossistema Python, e foi projetado para escrever software de IA.
Outros benefícios incluem recursos eficientes de manipulação e manipulação de dados e suporte nativo para tarefas de IA e aprendizado de máquina.
Com a IA sendo o tema quente na boca de todos – espera-se que o tamanho do mercado global atinja US$ 3.680,47 bilhões até 2034, expandindo a um CAGR de 19,1% de 2024 a 2034 – faz sentido que tenha adquirido 175.000 desenvolvedores, 23.000 estrelas no Github e 22.000 membros da comunidade nos dois anos desde seu lançamento.
E embora uma nova linguagem de programação tenha suas limitações e aqueles que trabalham com Mojo não tenham acesso ao mesmo tipo de comunidade de desenvolvedores que Java ou Python possuem, ser um dos primeiros a adotar também tem suas vantagens, como aqueles que embarcam agora ter a capacidade de dar uma contribuição significativa para a evolução da língua.
Na verdade, quando o Mojo lançou a versão 24.5 em outubro deste ano, muitas das melhorias feitas foram cortesia de seu comunidade de usuários. Sua atualização anterior, de junho, incluiu 30 novos recursos na biblioteca padrão sugerida pelos usuários, que representaram 11% de todas as melhorias.
Casos de uso
Mojo também pode ser usado para desenvolvimento de API e desenvolvimento web de aplicativos de IA. Possui sua própria estrutura web, Mojolicious, que oferece um conjunto abrangente de ferramentas e recursos para a construção de aplicações web avançadas.
Ele também pode ser usado para desenvolvimento de IA/ML graças aos seus recursos de manipulação de dados e para desenvolver scripts e programas para automatizar tarefas graças à automação de tarefas de IA/ML.
Além disso, o Mojo tem a capacidade de suportar cálculos complexos e operações numéricas que tornam possível a computação científica.
Quer começar? Acesso mais informações sobre Mojo ou leia Capacidades do Mojo.
Se você é um desenvolvedor de software procurando dar o próximo passo ou deseja migrar para novas áreas de tecnologia, visite o VentureBeat Job Board hoje mesmo.
