Este artigo faz parte do VentureBeat Special “The Cyber Resilience Playbook: Navegação na nova era das ameaças”. Leia mais disso Um problema especial aqui.
Como a IA adota entre as empresas, sua adaptabilidade de raios cria equipes de segurança do paradoxo, protegem o sistema que está em constante evolução e, ao mesmo tempo, escala da empresa?
A contradição AI agora domina a ameaça e apóia a Guerra Cibernética Secreta. Os oponentes rapidamente pegam todos os aspectos da IA, incluindo Modelos de idiomas grandes (LLM). A adoção rápida da IA abre novas superfícies ofensivas que as equipes de segurança não conseguem acompanhar a ajuda das tecnologias atuais de segurança.
O ponto é que a lacuna entre a IA do oponente e a inteligência artificial defensiva está crescendo rapidamente, com a segurança e a estabilidade financeira das empresas. Desde envenenamento por dados até desafios de injeção, os oponentes já usam vulnerabilidades de IA e transformam essa tecnologia em um vetor para desinformação, violações de segurança e interrupção nos negócios.
Como a Cisco ajuda a fechar as lacunas
Estratégia de Defesa Ai Cisco O objetivo é fechar essas lacunas de expansão entre o trocador contraditório da IA e seu potencial de danificar as empresas. Dado que a maior parte da implantação do gene da IA deve ter segurança adequada até 2028, o tempo da Cisco é previsível.
Gartner também rEportado em seu Radar de impacto tecnológico emergente: segurança em nuvem O fato de que 40% implementam o gene da IA até 2028 serão implantados em infraestruturas que carecem de cobertura de segurança adequada e exponha ameaças cibernéticas à IA controlada em uma escala sem precedentes.
Nenhuma empresa pode se dar ao luxo de adiar para proteger a IA- precisa de ajuda com a solução de gerenciamento de paradoxos de um ativo tão adaptável que poderia facilmente ser armas sem o seu conhecimento.
A defesa da AI da Cisco, que começou em janeiro, lida com esse quebra -cabeça, integra o monitoramento real de tempo, a verificação do modelo e a política de recuperação em uma escala.
Guerra invisível: ai como a superfície do ataque
A maior força da IA e onde fornece às empresas o maior valor, sua capacidade de se auto -definir e se adaptar. Mas essa também é sua maior fraqueza. Os modelos de IA são nodeterminísticos, o que significa que seu comportamento mudou ao longo do tempo. Essa imprevisibilidade cria lugares cegos de segurança que os invasores usam.
Evidências de quão grave a guerra cibernética secreta surge porque o paradoxo está se expandindo. Ataques de envenenamento por dados prejudicam arquivos de dados de treinamento, fazendo com que a IA produza distorção, errada ou saídas perigosas. Os ataques de injeção rápida são projetados para tornar os chatbots AI para detectar dados confidenciais do cliente ou executar comandos que danificam os modelos e dados. O modelo de exfiltração se concentra nos modelos proprietários de IA, roubando propriedades mentais e minando a vantagem competitiva da sociedade.
Shadow AI – Uso não emitido de funcionários de IA que inadvertidamente (ou não) alimentam dados sensíveis a modelos externos de IA, como ChatGPT e Copilot – também contribuem para um problema que aumenta e mais rápido.
Como Patel, EVP e CPO na Cisco disseram VentureBeat: “O gerente de negócios e tecnologia não pode se dar ao luxo de sacrificar a segurança pela velocidade de recebimento da IA. Na paisagem dinâmica, onde a competição é selvagem, a velocidade decide o vencedor. ”
Simplificando: a velocidade sem segurança é um jogo perdedor.
Defesa da AI Cisco: nova abordagem da segurança da IA
A defesa da AI da Cisco é construída com eficiência e insere a segurança na infraestrutura de rede, para que possa escalar e proteger todos os aspectos do desenvolvimento, início e uso da inteligência artificial.
A plataforma em sua essência fornece:
- Ai visibilidade e detecção de sombras ai: As equipes de segurança obtêm visibilidade real de tempo em aplicativos de IA sancionados e desconhecidos, assistindo quem usa a IA, como é treinado e se combina com os princípios de segurança.
- Verificação de modelo automatizada e equipes vermelhas: Inteligência robusta Aquisição, opera trilhões simulando o ataque e identifica a vulnerabilidade dos oponentes.
- Tempo de execução de segurança da IA e aplicação adaptativa: Os modelos de IA estão sujeitos a verificação contínua para detectar e bloquear injeção rápida, envenenamento por dados e oponentes reais.
- Controle de acesso e prevenção de perda de dados (DLP): As empresas podem impedir o uso não autorizado da inteligência artificial, forçar os princípios de segurança e garantir que dados confidenciais nunca escapem para modelos de IA externos.
Ao inserir a segurança da IA na estrutura de rede da Cisco AI, a IA garante que a segurança da IA seja natural para operações comerciais – e não uma idéia adicional.
A IA Defense insere segurança em empresas de DNA controladas pela AI
Eles têm medo de resultados e temem o final dos concorrentes, mais organizações estão com pressa de implantar a IA em uma escala. A crescente “implantação agora, segura mais tarde” para os resultados é, na melhor das hipóteses, e ajuda a impulsionar a vontade cibernética secreta contra adversários bem -financiados que pretendem atacar as organizações -alvo à vontade.
Índice de prontidão AI Cisco 2024 Eles descobriram que apenas 29% das empresas se sentem equipadas para detectar e impedir o manuseio não autorizado da IA. Isso significa que 71% das empresas são suscetíveis a ataques cibernéticos controlados pela IA, violando a conformidade com os regulamentos e a falha catastrófica da IA.
Gartner alerta que as empresas devem implementar mecanismos de defesa de tempo de execução da IA, porque as ferramentas de segurança tradicionais de pontos de extremidade não podem Proteger os modelos de IA de ataques contraditórios.
Para ficar em frente, as empresas devem:
- Aceite as estruturas de segurança da AI unificada: As soluções de segurança devem ser holísticas, automatizadas e incorporadas em infraestrutura.
- Implementar a inteligência de ameaças de IA e verificação contínua: Os modelos de IA requerem rastreamento constante, porque a ameaça de paisagem se move muito rapidamente para a defesa estática.
- Garanta a adesão à IA em vários ambientes em nuvem: Os quadros regulatórios são apertados em todo o mundo. As empresas devem corresponder aos princípios de segurança da IA com o desenvolvimento de mandatos de conformidade, como a Lei da AI da UE e o quadro de segurança da AI do NIST.
Defesa da Cisco AI: Kalking da empresa de IA contra o desenvolvimento de ameaças
A IA é o futuro da inovação nos negócios, mas a IA não garantida é a responsabilidade. Deixar desprotegido, a IA pode ser manipulada, explorada e mobilada por criminosos cibernéticos.
A defesa da AI Cisco AI não é apenas uma ferramenta de segurança-é uma estratégia de segurança nacional IA. Ao integrar o monitoramento da IA em tempo real, verificação automatizada de modelos e aplicação da rede, a Cisco define um novo padrão de segurança da AI em uma escala.
Como Patel alertou: “Os desafios de segurança que a IA representa são novos e complexos, com vulnerabilidades incluem modelos, aplicações e cadeias de fornecedores. Devemos pensar de maneira diferente. A IA de defesa tem o objetivo de garantir que as empresas possam inovar ousadamente sem compromissos. ”
