A Meta usou conscientemente materiais piratas para treinar seus modelos Llama AI – com a bênção do chefe da empresa, Mark Zuckerberg – de acordo com um processo de direitos autorais em andamento contra a empresa. Como TechCrunch relatórios, o demandantes do Kadrey v. Meta caso enviado documentos judiciais falando sobre a empresa uso do LibGen conjunto de dados para treinamento de IA.

LibGen é geralmente descrita como uma “biblioteca sombra” que fornece acesso de compartilhamento de arquivos a livros, periódicos, imagens e outros materiais acadêmicos e de interesse geral. Os advogados dos demandantes, que incluem os escritores Sarah Silverman e Ta-Nehisi Coates, acusaram Zuckerberg de aprovar o uso do LibGen para treinamento, apesar das preocupações levantadas pelos executivos e funcionários da empresa, que o descreveram como um “conjunto de dados que (eles) sabem ser pirateado”. “

A empresa removeu informações de direitos autorais dos materiais da LibGen, disse a denúncia, antes de fornecê-los ao Llama. A Meta aparentemente admitiu em um documento submetido ao tribunal que “removeu todos os parágrafos de direitos autorais do início e do fim” de artigos de revistas científicas. Um de seus engenheiros até criou um script para excluir automaticamente informações de direitos autorais. O advogado argumentou que a Meta fez isso para ocultar do público suas atividades de violação de direitos autorais. Além disso, o advogado mencionou que a Meta admitiu ter feito torrent de materiais da LibGen, embora seus engenheiros se sentissem desconfortáveis ​​em compartilhá-los “a partir de um laptop corporativo (de propriedade da Meta)”.

Silverman, ao lado de outros escritores, processou Meta e OpenAI por violação de direitos autorais em 2023. Eles acusaram as empresas de usar materiais piratas de bibliotecas paralelas para treinar seus modelos de IA. O tribunal rejeitou anteriormente algumas das suas reivindicações, mas os demandantes disseram que a sua queixa alterada apoia as suas alegações e aborda as razões anteriores do tribunal para a rejeição.

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