Imagens GettyO cientista da computação britânico, Professor Demis Hassabis, ganhou uma parte do Prêmio Nobel de Química pelo trabalho “revolucionário” sobre proteínas, os blocos de construção da vida.
O professor Hassabis, 48 anos, foi cofundador da empresa de inteligência artificial (IA) que se tornou o Google DeepMind.
O professor John Jumper, 39 anos, que trabalhou com o professor Hassabis na descoberta, divide o prêmio junto com o professor David Baker, 60 anos, residente nos EUA.
As proteínas são os blocos de construção da vida e são encontradas em todas as células do corpo humano.
Uma melhor compreensão das proteínas impulsionou enormes avanços na medicina. É usado para resolver a resistência a antibióticos e para visualizar enzimas que podem decompor plásticos.
O professor Hassabis disse que foi a “honra de uma vida” receber o Nobel.
“Dediquei toda a minha vida a trabalhar na IA porque acredito no seu potencial para mudar o mundo”, disse ele numa conferência de imprensa na quarta-feira.
Ele disse que o comitê do Nobel não tinha seu número de telefone. Em vez disso, ligaram para a esposa dele, mas ela ignorou a ligação várias vezes antes de perceber que era um número sueco e que poderia ser importante.
Ele encorajou as crianças não apenas a jogar jogos de computador, mas também a fazê-los, dizendo que seus primeiros jogos foram a porta de entrada para sua experimentação com IA.
Falando sobre a atribuição do prémio, o professor John Jumper disse que parecia “tão irreal neste momento”, mas que “o prémio representa a promessa da biologia computacional”.
Mas o comité do Nobel também lutou para alcançá-lo.
“Recebi um número de um número sueco e não pude acreditar. Eu realmente esperava que não fosse uma entrega ou algo assim”, disse ele.
‘Uma revolução completa’
A dupla de cientistas usou inteligência artificial para prever as estruturas de quase todas as proteínas conhecidas e criou uma ferramenta chamada AlphaFold2.
As proteínas são feitas de cadeias de blocos de construção chamados aminoácidos, cada um deles dobrado em uma forma única. Os cientistas há muito lutam para prever a forma de cada um dos milhões de proteínas, mas essa estrutura determina o que faz no corpo humano.
Compreender a estrutura é crucial para saber como atingir a proteína e alterar o seu comportamento, o que é crucial na medicina.
O comitê do Nobel chamou o AlphaFold2 de uma “revolução completa”, e a ferramenta é agora usada para 200 milhões de proteínas em todo o mundo.
Antes de a dupla começar a trabalhar no problema, apenas uma pequena fração das estruturas das proteínas havia sido resolvida.
Imagens GettyA dupla recebeu metade do prêmio Nobel. A outra metade foi concedida ao Prof Baker pelo que o comitê chamou de “façanha quase impossível” de construir novas proteínas.
Em 2003, o Prof Baker utilizou aminoácidos para conceber uma nova proteína, abrindo a porta à criação de novas proteínas utilizadas em produtos farmacêuticos, vacinas e outras ferramentas.
Ele também usou software de computador para prever estruturas de proteínas, projetando o programa Rosette na década de 1990.
O professor Baker, que trabalha na Universidade de Washington em Seattle, disse ao comitê logo após o anúncio que estava “muito entusiasmado e muito honrado”.
“Eu estava sobre ombros de gigantes”, disse ele, quando questionado sobre como havia decifrado o código da criação de proteínas.
Ele disse que estava dormindo quando o telefone tocou e, quando o anúncio foi feito, sua esposa “começou a gritar muito alto”.
O anúncio foi feito pela Real Academia Sueca de Ciências em conferência de imprensa em Estocolmo, na Suécia.
Os vencedores compartilham um prêmio no valor de 11 milhões de coroas suecas (£ 810.000). O Prof Baker receberá metade do prêmio, sendo a outra metade destinada ao Prof Hassabis e ao Prof Jumper.
Quem é Demis Hassabis?
BCNProf Hassabis cresceu em Londres com pais greco-cipriotas e cingapurianos.
Ele foi uma criança prodígio no xadrez e alcançou o padrão de mestre aos 13 anos.
Ele completou seu A-levels aos 16 anos e foi convidado pela Universidade de Cambridge para tirar um ano sabático devido à sua tenra idade.
Antes e depois de se formar em ciência da computação, trabalhou com design de jogos de computador, ganhando diversos prêmios.
Ele então completou um doutorado na University College London, antes de trabalhar em diversas universidades dos EUA.
Em 2010, ele cofundou a empresa de aprendizado de máquina DeepMind, comprada pelo Google em 2014.
O objetivo é usar a neurociência com aprendizado de máquina para produzir algoritmos poderosos que podem ser aplicados a uma série de problemas.
Seu trabalho ganhou vários prêmios, incluindo agora o Prêmio Nobel de Química.
