Ki Revolution in Football: como o Premier League Club ajuda a tomar melhores decisões Mensagens de futebol

“A análise de dados foi um grande passo”, diz Jan Wendt Sky Sport. “Este é um grande salto no desenvolvimento de dados de futebol”. Wendt é um co -fundador de PlaierUma empresa que contribui para trazer tecnologia de inteligência artificial para o futebol da Premier League.

Você já trabalha com quatro clubes da Premier League e dez vezes mais que esse número em todo o mundo. Através da colheita de ótimos dados e do uso da IA ​​para entender isso, você fornece orientação para transferências, a coesão do esquadrão e a questão de saber se é hora de descartar o treinador.

O primeiro plano de Wendt e seu parceiro de negócios foi usar a IA como uma ferramenta de previsão, mas logo perceberam que a medição do futebol é o principal desafio para os tomadores de decisão. “Isso é tão importante para tomar melhores decisões no momento”.

Depois de construir o que você criou como o maior banco de dados que já foi construído no futebol – “Uma rede exótica de dados de eventos, dados de lesões e dados salariais em mais de 100 ligas” – você trabalha com todos os proprietários sobre analistas de dados para alterar jogo.

“Nós olhamos para isso em três etapas. Pode -se dizer exatamente o quão forte é o seu esquadrão e o quão forte você precisa para alcançar seus objetivos. Dois podem lhe dizer os efeitos esperados de cada jogador no gol da temporada da sua equipe.

“Oferecemos descobertas muito claras para que você saiba exatamente quais posições se tornarem mais fortes. A terceira parte ajuda os clubes a encontrar os jogadores certos e investir o dinheiro da melhor maneira possível. É melhor conhecimento tomar melhores decisões para atender , basicamente.

“Imagine que você é médico e precisa fazer um diagnóstico sem um diagnóstico de raios X. Você sabe que só pode ouvi -lo, tossir.

“Então um homem cria um volume de raio -x. Isso não significa que as decisões anteriores estavam erradas. Existe apenas uma visão adicional do que acontece. Oferecemos uma ferramenta adicional. Há uma visão muito transparente disso o que acontece em seu clube.

“Se você quer chegar à Europa, esses são seus concorrentes e tão fortes quanto você. Deseja excedê -los? Você precisa fazer isso e isso. Podemos mostrar o quão forte sua equipe deve ser para oferecer uma imagem clara de Como vem a próxima etapa.

Enquanto todos os clubes têm acesso aos mesmos dados PlaierComo eles o usam difere. Alguns estavam prontos para usá -lo como um filtro para alvo melhor seus olheiros, enquanto outros são mais prudentes e preferem tê -lo como um senso de suas obrigações lá.

“Você cria uma lista de jogadores que você gosta, criamos uma lista de jogadores que recomendam nosso sistema e vemos se há uma sobreposição. Os clubes mais cuidadosos funcionam para que o caminho seja mais avançado para usá -los, para encontrar recomendações.

Surpresa por previsão

Quais são as lições obtidas? “As posições defensivas são mais baratas que as posições ofensivas”. Não é surpresa lá. No entanto, as conseqüências da aquisição deste novo atacante caro podem ser complexas. Há mais do que os objetivos Ela Pontos.

Algumas das descobertas podem chocar. Como Harry Kane, por exemplo, assinou para o Bayern de Munique, Plaier Na Alemanha, chegou às manchetes quando seus modelos previam a assinatura recorde da Bundesliga de que eles não teriam um impacto positivo na equipe.

“No final, eles tinham uma diferença de gol de 54 sem ele e 49 com ele”, diz Wendt. A Baviera é mais baixa por 13 anos. “O Tottenham também melhorou, ganhou mais pontos, marcou mais gols e teve uma melhor diferença de gols. Então, nós o simulamos”.

Não é um pouco para Kane, apenas uma apreciação de que o futebol é um esporte de equipe com muitas partes móveis. Adicione algo a uma equipe e você pode perder um pouco em outro lugar. “Na primeira temporada com Erling Haaland, Manchester City, também houve menos gols”, acrescentou Wendt.

O cálculo dos efeitos no jogador individual é muito útil para os clubes se você tomar decisões sobre recrutamento e armazenamento. “Esta é a ferramenta mais usada”. Ao clicar em um botão, o Wendt pode mostrar a provável conseqüência de substituir um jogador por outro.

“Os dados do evento existem há 15 anos ou mais. O que queremos medir é a eficiência do sistema dos sistemas, não como eles podem driblar ou quão rápido eles são. Como o jogador se usa com o sucesso de um time? Isso é O que temos para treinar.

“Isso é tudo o que importa, porque esse é um esporte de equipe com muitas dependências e correlações. O que a IA faz é como um helicóptero, requer uma visão geral. Em seguida, tente encontrar padrões nesses bilhões de correlações. Existem muito de dados, o que é importante?

“Se sugerimos um jogador para ingressar no Manchester City, simularíamos 38 jogos contra cada time da Premier League 100.000 vezes para ver como funciona. Você não pode processar esses dados manualmente, isso mataria um computador. Você precisa de inteligência artificial”.

Ele continua com o Manchester City e faz seu ponto de vista. “Por exemplo, Everson ou Stefan Ortega? O número de pontos é quase o mesmo.” Mas então ele remove Rodri do lado da cidade. “Tem uma influência enorme”. E isso teria sido marcado como um risco muito antes de sua lesão.

“Um jogador como Rodri está localizado na faixa de 7000 em nossa métrica. Talvez haja 200 jogadores em todo o mundo no nível 6000, então há o risco de ter um jogador tão bom. É muito difícil substituir você substituir Roger Seu Roger.

Superestimado

Em contraste com a visão de Wendt sobre os efeitos significativos dos jogadores da classe mundial, os efeitos dos treinadores que ele considera estar exagerados é algo. Ele não veio com idéias pré -fabricadas. Foi um resultado. “Isso foi surpreendente para nós”, ele admite.

“Um dos conhecimentos mais interessantes da IA ​​é que a qualidade do jogador é responsável por cerca de 90 % do sucesso esportivo e a contribuição do treinador é de apenas 10 %. Pense nisso agora, 10 % ainda podem fazer o diferença.

“Mas os treinadores tendem a exceder com uma equipe por um máximo de um ano. Nenhum treinador em nosso sistema nos últimos 10 anos há muito tempo com algumas exceções”. Quem é você? “Christian Streich, em Freiburg, e Pep Guardiola, no Manchester City.”

As recentes batalhas de Guardiola – é claro sem Rodri – são usadas apenas para destacar o ponto. Também pode funcionar de maneira diferente. Os modelos também sugeriram que Jürgen Klopp não excedia descontroladamente em Liverpool.

Wendt mostra um diagrama no qual Klopp é esperado diretamente na série de resultados para uma equipe dessa qualidade. “Você pode ver que Jürgen está aqui, bem na linha verde, como ele foi na última temporada”. Essa linha representa o desempenho de acordo com as expectativas.

Aqui também não é desacreditar o Klopp. Uma das razões pelas quais esses jogadores são classificados tão altos é que a KLOPP os melhorou. “É claro que Jürgen contribuiu para isso. E não é que Arne Slot não mereça reconhecimento. Mas é um esquadrão muito forte”, diz Wendt.

“No momento, acho que nossos modelos mostram que o Liverpool tem o esquadrão mais forte da Europa, talvez o segundo esquadrão mais forte. Se um novo treinador entra com uma nova motivação e ele é capaz de adicionar mais dois por cento, então os resultados podem ser incrível. “

A tentação de mudar os treinadores só crescerá. Agora a janela de transferência está fechada. “É a única coisa real que você pode mudar agora. É como um granizo que é Mary Pass no futebol”. Mas através do conhecimento de PlaierA esperança é que melhores decisões sejam tomadas.

“Os proprietários sempre têm esse problema, meu esquadrão não é bom o suficiente ou se o treinador não é o melhor desempenho da equipe? Thomas Tuchel”.

Wendt fala sobre “formação do mercado” e “uma base mais precisa para decisões” em um setor que ainda pode ser dirigido por emoções e sentimento de intestino. Suspeita -se que este só poderia ser o começo porque Plaier pretende expandir seu alcance.

“Agora temos alguns parâmetros psicológicos. Somos difíceis de usar para previsão”.

Parece que o futebol se torna mais complicado. Ironicamente, o objetivo é simplificar as decisões. “Queremos torná -lo preto e branco para o clube. Esse jogador é bom o suficiente para fazer melhor ou não. Assim.” Bem -vindo ao mundo da IA.