Quase todos os dias Grant Lee, um empresário do Vale do Silício, ouve de investidores que tentam convencê -lo a receber dinheiro. Alguns até enviaram a ele e a seus colegas de cestas personalizadas para presentes.
41 -Year -old O Sr. Lee geralmente seria achatado. No passado, uma start-up em rápido desenvolvimento como Gamma, Inteligência artificial A start-up ajudou a estabelecer em 2020, ele ainda procuraria mais financiamento.
Mas, como muitas jovens startups no Vale do Silício, Gamma implementa uma estratégia diferente. Ele usa ferramentas de inteligência artificial para aumentar a eficiência de seus funcionários em tudo, desde atendimento ao cliente e marketing até codificação e pesquisa de clientes.
Isso significa que a gama, o que faz com que o software permita que as pessoas criem apresentações e sites, não precisam de mais dinheiro, disse Lee. Sua empresa empregou apenas 28 pessoas para obter “dezenas de milhões” de receitas repetitivas anuais e quase 50 milhões de usuários. Gamma também é lucrativo.
“Se fôssemos antes da geração, teríamos facilmente 200 funcionários”, disse Lee. “Temos a oportunidade de pensar sobre isso, basicamente reescrevendo o livro”.
O antigo modelo do Vale do Silício ditou que as startups deveriam coletar uma quantia enorme de dinheiro Investidores de capital de risco E gastar empregando um exército de funcionários para escalar rapidamente. Os lucros ocorrerão muito mais tarde. Até então, o número de cabeças e a coleta de fundos eram os distintivos de honra entre os fundadores que filosofam que o maior era melhor.
Mas o Gamma é um dos crescentes grupos de start-up, principalmente trabalhando em produtos de IA, que também usam inteligência artificial para maximizar o desempenho. Eles ganham dinheiro e crescem rapidamente sem financiamento ou funcionários de que precisariam mais cedo. Os maiores direitos de se gabar dessas startups se relacionam com o maior número possível de receitas com o menor número de funcionários.
As histórias do sucesso da “pequena equipe” se tornaram agora memeCom técnicas empolgadas com cartas que mostram como Kanysphere, uma start-up, que faz com que o software de codificação exceda US $ 100 milhões anuais, repetindo em apenas dois anos, com apenas 20 funcionários e Como O Elevenlabs, AI Voice Start, fez o mesmo com cerca de 50 funcionários.
O potencial da IA de liberar startups com um número menos levou a especulações selvagens sobre o futuro. O próprio Altman, diretor -chefe da Opeli, tem antecipado Um dia, pode haver uma empresa única -dimensional no valor de US $ 1 bilhão. Sua empresa, que constrói uma forma lucrativa de inteligência artificial chamada modelo fundamental, emprega mais de 4.000 pessoas e cobrou mais de US $ 20 bilhões em financiamento. É também Em conversas sobre encontrar mais dinheiro.
Graças às ferramentas da AI, algumas startups agora declaram que elas pararão de empregar em um tamanho específico. A Runway Financial, uma empresa que lida com software financeiro, disse que planeja complementar 100 funcionários, porque cada um de seus funcionários trabalhará 1,5 pessoas. A agência, uma start-up que utiliza inteligência artificial para atendimento ao cliente, também planeja empregar não mais de 100 funcionários.
“Trata -se de eliminar papéis que não são necessários quando você tem equipes menores”, disse Elias Torres, fundador da agência.
A idéia de desempenho dirigida pela IA foi fortalecida no mês passado DeepseekA IA de start-up chinesa, que mostrou que pode construir ferramentas de IA Uma pequena parte de um custo típico. Seu avanço, construído em ferramentas de código aberto, que estão disponíveis gratuitamente on -line, causam uma explosão de empresas que construíram novos produtos usando técnicas de profundidade baratas.
“Deepseek foi um momento de avanço”, disse Gaurav Jain, investidor de empreendimento, capital, que apoiou a Gamma. “O custo dos cálculos cairá muito rapidamente, muito rapidamente”.
O Sr. Jain comparou as novas start-ups de IA com a onda de empresas criadas no final de 2000, depois que a Amazon começou a oferecer barato Serviços de processamento em nuvem. Isso reduziu os custos de estabelecer uma empresa, o que leva a muitas novas startups que podem ser construídas baratos.
Jain disse que, antes que essas startups de BOOM AI geralmente queimassem US $ 1 milhão para obter receitas de US $ 1 milhão. Atualmente, até US $ 1 milhão em receita custa um quinto da mesma forma e podem cair para um décimo, de acordo com a análise de 200 start-ups realizadas por antes.
“Desta vez, automatizamos as pessoas em oposição aos data centers”, disse Jain.
Mas se as startups puderem se tornar lucrativas sem gastar muito, isso pode se tornar um problema para investidores de capital de risco que alocam dezenas de bilhões para investir em startups de IA. No ano passado, a IA levantou US $ 97 bilhões em financiamento, que representa 46 % de todos os investimentos em risco nos Estados Unidos, de acordo com o PitchBook, que segue as startups.
“O capital de risco funciona apenas se você receber dinheiro para os vencedores”, disse Terrence Rohan, um investidor com outra pessoa que se concentra em startups muito jovens. Ele acrescentou: “Se o vencedor do futuro precisar de muito menos dinheiro, porque eles terão muito menos pessoas, como o VC muda?”
Por enquanto, os investidores ainda estão lutando pelas empresas mais quentes, muitas das quais não precisam de mais dinheiro. Scribe, start-up da produtividade da IA, uma aderência no ano passado, com um interesse muito maior dos investidores do que US $ 25 milhões, que ele queria coletar.
“Foi uma negociação sobre a menor quantidade que poderíamos tomar”, disse Jennifer Smith, diretora geral do Scrip. Ela disse que os investidores ficaram chocados com o tamanho de sua equipe – 100 pessoas – em comparação com três milhões de usuários e um rápido crescimento.
Alguns investidores são otimistas de que o desempenho baseado na inteligência artificial incentivará os empreendedores a criar mais empresas, o que leva a uma opção de investimento maior. Eles esperam que, quando as startups atingirem um tamanho específico, as empresas aceitem o modelo antigo de grandes equipes e dinheiro grande.
Algumas empresas jovens, incluindo qualquer coisa, a que está por trás do cursor já está fazendo isso. De acordo com o presidente da empresa, Oskar Schulz, qualquer pessoa arrecadou US $ 175 milhões, com planos de adicionar funcionários e conduzir pesquisas.
Outros fundadores viram os perigos do antigo livro de start-up, que manteve as empresas na esteira de fundos de coleta, nos quais o emprego de mais pessoas criou mais custos que vão além de seus salários.
As equipes maiores precisavam de gerentes, recursos humanos mais sólidos e apoio de back office. Essas equipes precisavam de software especializado, juntamente com um escritório maior com todos os benefícios. E assim por diante, o que levou as start-ups à queima de dinheiro e forçou os fundadores a coletar constantemente mais dinheiro. Afinal, muitas empresas iniciantes do boom de financiamento 2021 reduzido, fechado ou embarcado para vender.
A transformação anterior do lucro pode mudar esse resultado. Em Gamma, os funcionários usam cerca de 10 ferramentas de IA para ajudá -los a serem mais eficientes, incluindo uma ferramenta para o atendimento ao cliente da Intercom, o gerador de imagens Midjourney em marketing, o Antropic Claude Chatbot para análise de dados e notebook do Google para análise da pesquisa de clientes. Os engenheiros também usam o cursor do Anysphere para obter uma redação de código mais eficiente.
O produto gama, que é construído para o OpenAI e outras ferramentas, não é tão caro para a produção quanto outros produtos de IA. (New York Times réu Opeli e seu parceiro, Microsoft, exigindo uma violação dos direitos autorais do conteúdo de notícias relacionadas aos sistemas de IA. Ambas as empresas negaram as reivindicações da reivindicação.)
Outras startups eficientes assumem uma estratégia semelhante. Demicko, um fornecedor de 10 pessoas de agentes telefônicos de IA, ganhou dentro de 11 meses, graças ao uso da inteligência artificial, disse o co-fundador Torrey Leonard.
O processador de pagamento Stripe criou uma ferramenta de IA que ajuda o Sr. Leonard a analisar as vendas em Dźwice, que um analista empregaria anteriormente. Ele disse que sem isso e ferramentas de IA de outras pessoas para melhorar suas atividades, pelo menos 25 pessoas e longe da lucratividade precisariam de morte.
Leonard disse que eu finalmente coletaria mais dinheiro, mas apenas quando ele estiver pronto. Ele disse para não se preocupar com dinheiro, é “um grande alívio”.
Em Gamma, Lee disse que este ano ele planeja dobrar sua força de trabalho para 60, empregando para design, engenharia e vendas. Ele disse que estava planejando recrutar um tipo diferente de funcionário, procurando generalistas que executam várias tarefas do que especialistas que fazem apenas uma coisa. Ele também quer “treinadores de jogadores” em vez de gerentes que podem mentir funcionários menos experientes, mas também podem cair em seu trabalho diário.
Lee disse que o modelo efetivo divulgou o tempo, que de outra forma gastaria no gerenciamento de pessoas e recrutamento. Agora ele se concentra em conversar com os clientes e melhorar o produto. Em 2022, ele criou um espaço solto para o feedback dos melhores usuários de gama que muitas vezes ficam chocados com a descoberta de que o diretor geral respondeu aos seus comentários.
“Este é realmente o sonho de todo fundador”, disse Lee.
