Um dos “padrinhos” da inteligência artificial contemporânea previa uma revolução adicional na tecnologia até o final da década, porque os sistemas atuais são limitados demais para criar robôs domésticos e carros totalmente automatizados.
Yann Lecun, principal cientista da Mark Zuckerberg’s TerminarEle disse que é necessário um novo avanço para que os sistemas possam entender e interagir com o mundo físico.
Lecun falou como um dos sete engenheiros que receberam o prêmio Queen Elizabeth na terça -feira no valor de 500.000 libras para engenharia por sua contribuição para a Machine Learning, a AI Foundation.
Última avanço no setor, Dirigido pela estréia do chatgpt chatbot openaiaumento das expectativas – e medos – Sistemas ganhando o nível de inteligência humana.
No entanto, Lecun disse ao Guardian que havia algumas estradas antes que a AIS adaptasse pessoas ou animais, e a tecnologia mais moderna era perfeita em “manipulação da linguagem”, mas não para entender o mundo físico.
“Existem muitos desafios científicos e tecnológicos pela frente, e é muito provável que, nos próximos três a cinco anos, haja outra revolução da IA devido à limitação dos sistemas atuais”, afirmou. “Se finalmente queremos construir coisas como lição de casa e carros completamente autônomos, precisamos de sistemas para entender o mundo real”.
Lecun está trabalhando em sistemas que tentam “entender” a realidade física, criando um modelo que pode prever como o mundo se comporta. No progresso atual da inteligência artificial, ele disse: “Ainda não estamos falando em combinar o nível das pessoas. Se conseguirmos um sistema tão inteligente quanto um gato ou rato, seria uma vitória. “
No entanto, o vencedor de QePrize e Ai “padrinho” Lecuna, Yoshua Bengio, alertou mais progresso necessário para a segurança tecnológica E ele chamou a Global AI Summit em Paris na próxima semana para entender esse problema.
“Gostaria de ver os líderes deste mundo para entender melhor a escala do que fazemos, tanto em termos de poder criado, que pode ser para o bem ou ser perigoso, bem como o risco associado a esse poder – disse ao Guardian.
Em 2018, Bengio e Lecun compartilharam o prêmio Turing – percebidos como o equivalente ao Prêmio Nobel de um computador – com Geoffrey Hinton, que também foi anunciado na terça -feira como vencedor do QePrie. O prêmio aparece depois que os pioneiros da IA ganharam dois prêmios Nobel no ano passado. Eles eram Hinton – quem Nobel compartilhado para física Com outro destinatário do QEPRIZE deste ano, o físico americano John Hopfield – e os cientistas Google DeepMind entre Vencedores do Prêmio de Química.
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O aprendizado de máquina é um processo básico no desenvolvimento de AIS. Em vez de serem instruídos diretamente, os computadores “aprendem” através da análise de dados e tomam decisões ou previsões conscientes – como a próxima palavra na sequência da palavra.
Os outros vencedores do QEPRIZE 2025 são: Fei-Fei Li, um cientista de computação chinês-americano que criou o ImageNet, um conjunto importante de dados para o treinamento da AIS reconhecer objetos; Jensen Huang, CEO NvidiaO principal fabricante de tokens usados para operação e treinamento de sistemas de IA; E Bill Dally, o principal cientista da Nvidia.
Patrick Vallance, presidente da Fundação QePrize e Ministro da Ciência Britânica, disse que a influência do aprendizado de máquina foi sentida em “indústrias, economias e planeta”. Ele disse que o prêmio anual reconhece engenheiros cujas inovações têm um “impacto significativo em bilhões de vida ao redor do mundo”.
