Cognita.ai aumenta US $ 15 milhões para reparar a maior IA estreita estreita: implantação

Cognita.aiChicago, com sede em notícias artificiais, recebeu fundos de US $ 15 milhões para ajudar a entrar nas empresas pilotos de IA das soluções de produção que proporcionam impacto nos negócios mensuráveis. A rodada de financiamento foi levada Nexus Venture Partners.

O investimento ocorre em um momento crítico em que as empresas buscam transformar experimentos de IA em soluções cirúrgicas. Enquanto 87% das empresas investem em IA, de acordo com a Cognita.ai, apenas 20% implantam com sucesso soluções na produção.

“A adoção da IA ​​comercial reverteu”, disse Feroz Mohammed, fundador e CEO da Cognita.ai, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat. “Os maiores desafios enfrentados pelas empresas não são apenas a construção de modelos de IA – eles os fazem trabalhar na produção”.

À medida que a plataforma Zunō diminui o período de implementação da IA ​​de 8 meses para 12 semanas

Mohammed que já havia liderado Hitchi Vantara Como COO, ele identificou três principais obstáculos à adoção da empresa de IA: prontidão de dados, desafios de integração com processos de negócios existentes e falta de experiência em IA nas organizações.

Para resolver esses desafios, a Cognita.ai desenvolveu uma plataforma Zunō que inclui aceleradores para modelagem preditiva, processamento inteligente de documentos e soluções avançadas baseadas em gráficos. A empresa afirma que sua abordagem reduz os tempos típicos de implementação de IA de 6 a 8 meses para 10 a 12 semanas.

“A maioria das abordagens convencionais exige longos prazos de entrega para realizar projetos de consultoria, tornam muitos gerenciamento de gerenciamento com alterações de tempo longo e com muito antecedência”, disse Anup Gupta, CEO da Nexus Venture Partners, em entrevista à VentureBeat. “A Cognita é uma das primeiras vez que encontramos uma empresa que pode falar de casos de uso demonstráveis ​​em vários setores”.

A empresa já implantou soluções em mais de 30 empresas. Em um caso, a Cognita.ai ajudou o principal fabricante de portas de garagem a transformar o processo de geração do catálogo de um ciclo de seis meses para apenas semanas usando IA generativa. A solução permite que o fabricante crie projetos de portas virtuais e os renderize em diferentes configurações, permitindo testes rápidos com os vendedores.

Outras implementações bem -sucedidas incluem uma melhoria de 70% no processamento de faturas e uma redução em uma redução de um cliente para clientes SaaS – métricas que se refletem no impacto significativo da renda para grandes empresas.

Future Business Software: Cada revista é substituída por IA

O financiamento apoiará três iniciativas primárias: expansão do mercado, desenvolvimento da propriedade intelectual e capacidades de construção. Mohammed assume que a Cognita.ai se tornará uma “empresa prática da IA ​​para a empresa” dentro de cinco anos.

“Toda revista de software é reescrita usando a IA”, disse Gupta. “Nos próximos anos, todo fluxo de trabalho em todas as empresas terá muito mais IA do que o usado hoje”.

Esse investimento reflete uma tendência mais ampla na IA dos negócios, onde passa de projetos experimentais para implementações práticas que fornecem um retorno claro do investimento. Como as empresas buscam operar a IA, mantendo os sistemas existentes, parece que a abordagem da Cognita.ai para construir uma solução que se integra aos fluxos de trabalho atuais.

A empresa planeja expandir sua biblioteca de soluções de IA, fortalecer sua plataforma Zunō e desenvolver suas equipes de implementação para satisfazer a crescente demanda na empresa. Com escritórios em Chicago, Vale do Silício e Hyderabad, a Cognita.ai atende clientes nos setores de produção, médicos, financeiros e tecnológicos.

Os analistas da indústria sugerem que essa rodada de financiamento pode sinalizar uma nova fase de adoção da IA ​​dos negócios, onde implementações práticas e resultados mensuráveis ​​têm precedência sobre os pilotos experimentais. Como a organização continua lutando com os desafios da integração da IA, uma solução que pode provar um impacto comercial específico no trabalho nos sistemas existentes, eles podem encontrar uma tração crescente no mercado.