Na manhã de terça-feira, o professor da Universidade de Princeton, John Hopfield, e o professor da Universidade de Toronto, Geoffrey Hinton, ganhou o Prêmio Nobel de Física 2024 por suas descobertas e invenções fundamentais que foram pioneiras na inteligência artificial moderna.

Hopfield ingressou na Caltech como docente em 1980 e dois anos depois publicou seu artigo seminal no qual ele aplicou princípios do cérebro a circuitos de computador, criando uma rede neural capaz de reter memória e reconhecer padrões.

Com base na rede de Hopfield, Hinton criou um modelo que poderia não apenas distinguir entre diferentes padrões ou imagens, mas também gerar novos. Mais tarde, seu desenvolvimento lhe rendeu um emprego no Google, depois que a gigante da tecnologia comprou sua empresa.

“Essas redes neurais artificiais têm sido usadas para promover pesquisas em tópicos de física tão diversos quanto física de partículas, ciência de materiais e astrofísica”, disse Ellen Moons, presidente do Comitê do Nobel de Física, no anúncio. “As descobertas e invenções dos laureados constituem os blocos de construção do aprendizado de máquina.”

Os pesquisadores dividirão um prêmio de cerca de US$ 1 milhão.

Hopfield foi recrutado para a Caltech em 1978, depois que a universidade nomeou um novo presidente com formação em física.

Depois de anos tentando modelar o cérebro humano, Hopfield finalmente fez sua descoberta no início de 1980. Ele chamado Caltech um “ambiente esplêndido” para testar suas diversas ideias.

Na mesma época, Hinton trocou a UC San Diego pela Carnegie Mellon em Pittsburgh, onde desenvolveu seu modelo baseado no de Hopfield.

Chamado de máquina Boltzmann, o modelo formou a base dos atuais modelos generativos de IA, como ChatGPT (o “G” significa “generativo”).

Hinton e dois de seus alunos criaram uma empresa com base na pesquisa de 2012, focada no uso de IA para identificar objetos comuns em fotos, como flores e cachorros. Pouco depois, Google comprou em leilão por US$ 44 milhões.

Hinton largou o emprego na gigante da tecnologia em 2023 para que pudesse expressar publicamente suas preocupações sobre a tecnologia que ajudou a inventar.

Ele teme que as pessoas não consigam mais distinguir imagens e vídeos gerados por IA dos reais e se opõe ao uso de IA no campo de batalha. Hinton disse que uma parte dele lamenta o trabalho de sua vida.