SafeRent, a ferramenta de triagem de IA usada pelos proprietários, não usará mais “pontuações” baseadas em IA para avaliar se alguém que usa vale-moradia seria um bom inquilino. Na quarta-feira, o juiz distrital dos EUA Angel Kelley emitiu aprovação final por um acordo de aproximadamente US$ 2,3 milhões para impedir que a SafeRent discrimine os locatários com base na renda e na raça.
O o acordo decorre de uma ação coletiva movida em 2022 em Massachusetts. O processo alegou que o sistema de pontuação do SafeRent prejudicou desproporcionalmente as pessoas que usavam vale-moradia – especificamente candidatos negros e hispânicos. Além de violar a lei de Massachusetts, a denúncia também acusou a SafeRent de violar o Fair Housing Act, que proíbe a discriminação na habitação.
Conforme descrito no processo original, o algoritmo de classificação da SafeRent usa fatores como histórico de crédito e dívidas não relacionadas a aluguel para atribuir uma pontuação SafeRent a locatários em potencial. Os proprietários podem então usar essa pontuação para determinar se aceitam ou rejeitam o pedido de aluguel de alguém. A ação alegou que o processo não é transparente porque a SafeRent não informa aos proprietários como chegou à pontuação de uma pessoa. E o sistema alegadamente atribuiu injustamente pontuações mais baixas aos inquilinos negros e hispânicos, bem como às pessoas que utilizam vales de habitação, levando os proprietários a negar os seus pedidos de habitação.
Como parte do acordo de cinco anos, o SafeRent não exibirá mais pontuações de triagem de inquilinos para solicitantes de vale-moradia em todo o país, nem poderá incluir pontuações quando os proprietários usarem seu modelo de pontuação SafeRent “acessível”. O SafeRent também não pode exibir uma recomendação para “aceitar” ou “recusar” a inscrição de alguém se ele estiver usando vale-moradia. Isto significa que os proprietários terão agora de avaliar os inquilinos que utilizam vales de habitação com base em todo o seu registo – em vez de apenas na pontuação do SafeRent.
“As pontuações de crédito e pontuações modeladas de forma semelhante, como as pontuações SafeRent, baseiam-se em informações que só foram (en)testadas na previsão do reembolso do empréstimo”, disse Shennan Kavanagh, diretor do Centro Nacional de Direito do Consumidor, em um comunicado. “Não há evidências de que tais dados sejam preditivos sobre inquilinos que pagam aluguel”.
O dinheiro arrecadado no acordo irá para os requerentes de aluguel em Massachusetts que usaram vales de moradia e não conseguiram garantir a moradia devido às pontuações dos locatários do SafeRent. “Embora a SafeRent continue acreditando que as pontuações SRS (SafeRent Solutions) cumprem todas as leis aplicáveis, o litígio é demorado e caro”, disse o porta-voz da SafeRent, Yazmin Lopez, em um comunicado. A beira. “Tornou-se cada vez mais claro que defender a pontuação SRS neste caso desviaria tempo e recursos que a SafeRent pode utilizar melhor para cumprir a sua missão principal de fornecer aos fornecedores de habitação as ferramentas de que necessitam para selecionar os candidatos”.
SafeRent é o mais recente software de gerenciamento de propriedade baseado em algoritmo para enfrentar ações legais. Em agosto, o Departamento de Justiça processou a RealPage por alegações de que seu software de precificação algorítmica inflacionava os aluguéis.
