Google Cloud lança espaço de agente de IA em meio à crescente concorrência

Como abordamos anteriormente no VentureBeat, as guerras da computação em nuvem rapidamente se transformaram em guerras de IA, com as principais divisões de computação em nuvem Google Cloud, Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS) lançando novas ferramentas para os clientes acessarem. usar, implantar e desenvolver uma variedade de modelos de IA.

É por isso que não foi muito surpreendente quando ele soube que o Google Cloud estava oferecendo um novo recurso esta semana Programa de ecossistema de agentes de IA ele ligou Espaço do Agente AI.

Esta iniciativa permite que as empresas descubram, implementem e co-criem agentes de inteligência artificial concebidos para automatizar tarefas, melhorar as experiências dos clientes e optimizar as operações.

Com um foco crescente nas empresas, o anúncio do Google posiciona-se como um grande player ao lado de rivais como Microsoft, SAP e Salesforce.

O ecossistema do Google foi criado para permitir que os parceiros desenvolvam agentes de IA altamente personalizáveis, fornecendo-lhes ferramentas e recursos robustos, incluindo pré-visualizações das tecnologias de IA do Google, suporte direto das equipes de engenharia e práticas recomendadas para agilizar o desenvolvimento.

Além disso, o Google afirma que promoverá os novos agentes por meio do Google Cloud Marketplace para permitir que os parceiros dimensionem os agentes que criam para públicos novos e interessados.

Faz sentido e é vantajoso para o Google, mostrando que ele tem um grande catálogo de agentes para as empresas escolherem e, idealmente, mais usuários acessando ele e o Google Cloud.

Agentes atuais criados por empresas nos modelos Google AI e Google Cloud

Curiosamente, o Google optou por anunciar o AI Agent Space para destacar outros agentes construídos internamente por seus clientes e parceiros do Google Cloud, embora essas soluções ainda não estejam amplamente disponíveis no AI Agent Space.

O Google provavelmente queria mostrar o que era possível com suas ferramentas e como as empresas poderiam trazer seus agentes internos para o AI Agent Space e vendê-los lá como uma solução SaaS.

Estes incluem:

• “Accenture transforma o suporte ao cliente em um grande varejista, oferecendo opções convenientes de autoatendimento por meio de assistentes virtuais, melhorando a experiência geral do cliente.
• banho apoia a divisão de gestão de patrimônio da SEB com um agente de IA que melhora as conversas com o cliente final com sugestões de respostas e gera resumos de chamadas que ajudam a aumentar a eficiência em 15%.
• BCG fornece uma ferramenta de otimização de vendas para melhorar a eficiência e o impacto dos consultores de seguros.
• Capgemini otimiza a experiência de comércio eletrônico, ajudando os varejistas a receber os pedidos dos clientes por meio de novos canais de receita e acelera o processo de pagamento até o pedido para lojas digitais.
• Consciente ajuda as equipes jurídicas a redigir contratos, atribuir pontuações de risco e fazer recomendações para otimizar o impacto operacional.
• Deloitte oferece um agente “Care Finder” como parte de sua frota de agentes que ajuda quem procura atendimento a encontrar prestadores de serviços na rede, muitas vezes em menos de um minuto – significativamente mais rápido do que o tempo médio de chamada de 5 a 8 minutos.
• HCLTech ajuda a prever e eliminar vários tipos de defeitos na fabricação de produtos com seu agente de qualidade de fabricação, Insight.
• Infosys otimiza o mercado digital para um fabricante líder de marca de consumo, fornecendo insights práticos sobre planejamento de estoque, promoções e descrições de produtos.
• PwC usa tecnologia de agente de IA para ajudar clínicas oncológicas a agilizar o trabalho administrativo para que os médicos possam otimizar seu tempo com os pacientes.
• TCS ajuda a construir agentes de IA baseados em personalidade no contexto do conhecimento de negócios para acelerar o desenvolvimento de software.
• Wipro apoia os prestadores de cuidados de saúde nacionais na utilização de tecnologia de agentes para desenvolver e modificar contratos, simplificando uma tarefa complexa e demorada e melhorando ao mesmo tempo a precisão.“

Soluções concorrentes da Microsoft, SAP e Salesforce

O anúncio do Google segue iniciativas de agentes de IA posicionadas de forma semelhante por parte de concorrentes, incluindo a Microsoft com seu Copilot Studio, que emergiu como líder no espaço de agentes de IA. Mais de 100.000 organizações criaram ou modificaram agentes de IA desde o seu lançamento. Em sua conferência Ignite em novembro de 2024, a Microsoft anunciou atualizações significativas, incluindo integração com 1.800 modelos de linguagem grandes (LLMs) no Azure, oferecendo às empresas flexibilidade incomparável, agentes autônomos e colaboração multiagente por meio de uma arquitetura de “malha de agentes”.

Isso o torna uma excelente escolha para grandes organizações com ambientes de TI complexos

Enquanto isso, a SAP atualizou recentemente seu assistente Joule AI para oferecer agentes colaborativos de IA projetados para quebrar silos e unificar fluxos de trabalho em todas as funções de negócios. Os agentes Joule trabalham juntos para resolver problemas como disputas de pagamento ou interrupções na cadeia de fornecimento, aproveitando a profunda integração da SAP com sistemas ERP, CRM e RH.

Além disso, o Agentforce da Salesforce, lançado em setembro de 2024, integra agentes de IA em seu extenso ecossistema e aproveita sua nuvem de dados para melhorar as funções de serviço, vendas e marketing.

Enquanto a Microsoft e a SAP se concentram na integração empresarial e em fluxos de trabalho multifuncionais, e a Salesforce depende da acessibilidade de baixo código, o Google se destaca pela flexibilidade orientada para parceiros e pelo ecossistema aberto. Ao permitir que os parceiros desenvolvam em conjunto agentes personalizados para o setor, o Google incentiva a inovação e, ao mesmo tempo, oferece aos clientes uma gama diversificada de soluções.

O modelo de mercado do Google garante que as empresas possam escolher entre uma variedade de agentes predefinidos ou trabalhar com parceiros para criar suas próprias soluções.

Isto contrasta com a ampla abordagem baseada em infraestrutura da Microsoft e com os agentes SAP que unificam os processos, tornando o ecossistema Google particularmente atraente para organizações com necessidades diversas e em evolução.

Ainda assim, quando se trata de números brutos, o AI Studio do Google fica atrás da concorrência. Um anúncio no blog do Google disse que seu AI Agent Space já está instalado e funcionando com “soluções de parceiros selecionados” e a empresa “planeja adicionar centenas de mais agentes de IA nos próximos meses”.

Atualmente, no entanto, a análise da VentureBeat sobre o AI Agent Space revelou apenas 19 modelos de agentes diferentes disponíveis para uso, em comparação com centenas ou milhares de soluções disponíveis de rivais em nuvem.