Dada a natureza gradual e muitas vezes colaborativa dos avanços científicos, muitas vezes é difícil prever quem poderá ganhar o prémio final da ciência – um Nobel – e quando.
Mas dados os modelos de IA incrivelmente poderosos lançados no mundo no ano passado, você provavelmente não precisaria do GPT4 para prever que um prêmio para os “inventores” da inteligência artificial moderna estava em jogo.
O físico americano John Hopfield e o cientista da computação britânico Geoffery Hinton foram os pioneiros no conceito de redes neurais – análogos digitais de como as células nervosas do cérebro “aprendem”.
Ao receber a notícia por telefone de Estocolmo, o professor Hinton, o chamado “Padrinho da IA”, disse: “Estou pasmo. Não tinha ideia de que isso iria acontecer. Estou muito surpreso”.
Embora lendário no mundo da IA e da ciência da computação durante décadas, Geoffery Hinton só ganhou destaque no ano passado, quando alertou sobre os perigos existenciais das poderosas IAs generativas que surgiram no final de 2022.
Desde então, ele falou sobre seu arrependimento por lançar as bases para essa tecnologia.
Questionado sobre o seu trabalho perante o comité do Prémio Nobel, ele disse: “Eu faria o mesmo novamente, mas estou preocupado com qual poderá ser a consequência geral disto. Sistemas mais inteligentes do que nós que eventualmente assumirão o controlo”.
Este Nobel é interessante porque alguns outros intervenientes importantes no desenvolvimento de redes neurais não estão incluídos, como Yan LeCun, agora cientista-chefe de IA da Meta, e Yoshua Bengio, da Universidade de Montreal.
A lógica do Comité do Nobel talvez seja a de que este é o prémio para a física e não para a ciência da computação, e os avanços de Hopfield e Hinton dependeram sobretudo da aplicação da física estatística.
Reagindo à notícia do seu prémio, Geoffery Hinton creditou o seu antigo supervisor, o psicólogo David Rumelhart, como o verdadeiro pioneiro da IA.
Foi Rumelhart quem supervisionou o trabalho de Hinton em redes neurais e criou o “algoritmo de retropropagação” – o conceito-chave que sustenta os grandes modelos generativos de IA de hoje, como GPT4, Gemini e Bard.
No entanto, Rumelhart morreu em 2011 e os Prémios Nobel só são atribuídos a pioneiros científicos vivos.
