Junte-se aos nossos boletins informativos diários e semanais para obter as atualizações mais recentes e conteúdo exclusivo sobre a principal cobertura de IA. Mais informações
Logo depois de divulgar seus lucros do terceiro trimestre para o ano fiscal 25, Floco de neve lançou uma bomba: está se unindo a um fornecedor líder de IA Antrópico desenvolver ainda mais projetos de inteligência artificial para seus clientes.
A gigante do ecossistema de dados assinou um acordo estratégico plurianual que traz a série Claude 3.5 da Anthropic para sua plataforma principal na AWS. A mudança permitirá que as empresas que usam o Snowflake aproveitem os modelos de linguagem grande (LLM) de última geração de Claude para construir aplicativos avançados de inteligência artificial, incluindo agentes de conversação. O envolvimento também fortalecerá as ofertas de agentes voltados para o cliente da Snowflake e ajudará os funcionários da empresa a acelerar seus fluxos de trabalho internos.
Esta parceria é a mais recente de uma série de esforços da Snowflake para fornecer às empresas tudo o que precisam para desenvolver aplicativos de IA generativos seguros e controlados usando seus dados hospedados na plataforma empresarial. Recentemente, ela anunciou recursos de observabilidade que permitem aos usuários monitorar de perto o desempenho dos aplicativos LLM que desenvolvem em sua instância Snowflake.
Curiosamente, esta estratégia é semelhante à da Databricks, o maior concorrente da Snowflake, que também oferece uma variedade de modelos proprietários e de código aberto. Na verdade, a empresa liderada por Ali Ghodsi já permite que os clientes (mais ou menos) integrem modelos externos proprietários, incluindo os da Anthropic.
Família Claude 3.5 disponível diretamente no Snowflake
No ano passado, o cofundador da Neeva, Sridhar Ramaswamy, assumiu o cargo de CEO da Snowflake, marcando um novo capítulo no renascimento da IA da empresa de dados. Ela começou a lançar novos recursos de IA, permitindo que os clientes não apenas acelerem seus fluxos de trabalho de dados na plataforma (como texto para SQL), mas também possibilitem casos de uso poderosos baseados em IA. Uma dessas ofertas que ganhou as manchetes no ano passado foi o Cortex, um serviço totalmente gerenciado para a construção de aplicativos LLM.
A Cortex fornece às empresas de nuvem de dados um conjunto de blocos de construção de IA, incluindo vários LLMs, para analisar os dados que possuem na plataforma – com a mesma segurança e privacidade do Snowflake – e construir aplicativos direcionados a diferentes casos de uso específicos de negócios. A empresa começou com LLMs para tarefas especializadas como análise de sentimentos e logo teve uma lista de vários modelos abertos, incluindo os do Google, Meta e Mistral, e vários modelos proprietários.
Agora, como próximo passo neste trabalho, a empresa fez parceria com a Anthropic para trazer sua própria família de modelos Claude 3.5 para a Cortex AI. A mudança é significativa porque permite que mais de 10.000 clientes da Snowflake experimentem aplicativos Gen AI com raciocínio, planejamento e solução de problemas em nuvem.
Por exemplo, Claude 3.5 Sonnet, o modelo mais inteligente da família, já supera OpenAI GPT-4o e Google Gemini 1.5 Pro em áreas-chave como raciocínio de pós-graduação, geração de código, matemática multilíngue e matemática do ensino fundamental. Esses recursos podem ser muito úteis para agentes focados na análise de dados, na execução de análises ad hoc, na geração de visualizações e na execução de outros fluxos de trabalho de várias etapas.
“Ao trazer os modelos líderes do setor da Anthropic para os dados corporativos dos clientes onde eles já existem, dentro dos limites de segurança e gerenciamento da nuvem de dados de IA, desbloquearemos novas maneiras para as empresas aproveitarem esses dados para casos de uso de agentes, assistentes de codificação, documentos. chatbots, análise de dados não estruturados e muito mais”, disse Christian Kleinerman, vice-presidente executivo de produtos da Snowflake, em comunicado.
É importante notar aqui que, embora o Databricks já permita que os usuários aproveitem uma variedade de modelos Claude para desenvolver aplicativos de geração de IA, a empresa não o anfitrião modelos diretamente em sua plataforma. Eles estão disponíveis apenas por meio da API REST. Essa parceria, por sua vez, garante que os clientes da Snowflake possam acessar os modelos Claude (somente a série 3.5 mais recente) diretamente em sua instância do Data Cloud, exatamente onde residem seus conjuntos de dados estruturados e não estruturados.
“A abordagem da Snowflake à IA é diferente porque oferecemos às empresas uma plataforma única e simples onde tudo funciona e está disponível com o perímetro de segurança e gerenciamento da Snowflake. Em comparação com outros fornecedores que exigem configurações meticulosas, os clientes da Snowflake economizam tempo e dinheiro valiosos em tarefas administrativas para que possam se concentrar no que é mais importante: colocar projetos e produtos para os usuários finais em funcionamento com mais rapidez”, disse Harshal Pimpalkhute, gerente sênior de produtos da Snowflake. . VentureBeat.
Claude também oferece suporte a fluxos de trabalho internos
Além de estender o ecossistema LLM para Cortex AI, a parceria também fará com que a Snowflake aproveite a família de modelos Claude 3.5 para seus fluxos de trabalho internos e produtos de clientes.
Para produtos de consumo, a empresa afirma que usará Claude como um dos principais modelos para impulsionar suas novas ofertas de agentes, incluindo os recentemente anunciados Snowflake Intelligence e Cortex Analyst. Os produtos serão otimizados para o novo LLM, permitindo acesso mais rápido aos resultados subsequentes e com alto nível de precisão.
“A precisão e a amplitude de contexto líderes do setor de Claude tornam-no uma solução ideal para os produtos de agente da Snowflake, como o Snowflake Intelligence, que permite que as empresas façam facilmente perguntas de negócios em seus dados corporativos para desbloquear respostas baseadas em dados, e isso em apenas algumas etapas . , para criar agentes de dados que atuem com base nesses insights”, disse Pimpalkhute.
Quanto aos casos de uso internos, o gerente de produto observou que a equipe da Snowflake usará modelos Claude para construir seus próprios fluxos de trabalho de agentes. Ainda não foi implantado, mas a empresa espera em breve utilizá-lo como forma de aumentar a eficiência dos funcionários, permitindo-lhes concentrar-se em tarefas de maior valor.
Mais de mil empresas – mais de 10% da base total de clientes da Snowflake – estão atualmente usando Cortex AI para desenvolvimento de aplicativos de geração de IA. Espera-se que a adição de modelos Antrópicos ao serviço melhore a proposta de valor da nuvem de dados corporativos e atraia mais clientes para ela.
Source link